Time, like space, is a fundamental dimension of animals’ worlds. To  behave adaptively, organisms must extract temporal structure from  experience and construct temporally patterned  behavior. Yet, the  mechanisms for doing so are poorly understood. The striatum, a main input structure of the basal ganglia, has been implicated in several  time-dependent functions such as reinforcement learning and action  selection.

Synchronization between distant brain regions, in the 20-30 Hz frequency range, has been observed in areas such as V1 or in the motor cortex during movement preparation. In order to shed light on these data, we have revisited the synchronization properties of distinct oscillating local Excitatory-Inhibitory (E-I) modules induced by distance-dependent long-range excitation.

The NMDA receptor (NMDAR) subserves memory mechanisms at several timescales, including sustained delay activity and different temporal components of synaptic potentiation. We investigated behavioral and electrophysiological working memory alterations in a delayed response task in two diseases linked to hypofunctional NMDARs: schizophrenia and autoimmune anti-NMDAR encephalitis. We report a markedly reduced influence of previous stimuli on to-be remembered working memory contents, while memory accuracy was preserved.

The statistics of the connectivity in the cortex is significantly different from that of a random network. In particular, there is strong evidence that reciprocal connections are over-represented as compared to random networks. Theory describing collective neuronal dynamics in model networks only exists for symmetric and random connectivity. Thus, the impact of this partial symmetry in the synaptic connectivity on the neuronal dynamics is presently unknown.

[Covid – 19] En raison de la situation actuelle, par mesure de prévention et de protection de santé publique, nous avons décidé de reporter à l'année prochaine les cinq conférences prévues du 16 au 20 mars à l'ENS.

La 22e édition de La Semaine du Cerveau a lieu du 16 au 22 mars 2020. Cet événement est organisé en France par la Société des Neurosciences.

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La 22e édition de La Semaine du Cerveau a lieu du 16 au 22 mars 2020. Cet événement est organisé en France par la Société des Neurosciences.

A key problem in functional magnetic resonance imaging
(fMRI) is to predict behavioral variables from massive and
high-dimensional brain activation patterns, referred to as "brain
decoding", which remains a difficult challenge. Most previous analyses
disregard some critical principles of brain activities: regional
activation and non-stationary spatial correlation. To deal with the
high dimensionality of fMRI data, we regularize the learning model
with the above-mentioned structural principles so that the extracted